AutoGPT让很多人第一次见识了"自主AI"的潜力——给它目标，它能自己规划、调用工具、反思调整。
核心循环
思考：分析当前状态和目标差距。规划：决定下一步行动。执行：调用工具或生成内容。观察：获取执行结果。反思：评估是否达标，调整策略。
设计模式
ReAct：推理和行动交替进行。Plan-and-Execute：先制定计划再执行。Reflexion：执行后反思从错误中学习。
实际挑战
主要问题是不可控。可能陷入死循环、偏离目标。生产环境需限制迭代次数、设置白名单、关键操作需人工确认。
落地建议
不要追求完全自主。在限定领域内让Agent自主，边界外需人工介入。把Agent当作"能力强但需要监督的实习生"。