LangChain和LlamaIndex是目前最流行的两个AI应用开发框架。它们都能构建RAG和Agent应用，但设计哲学完全不同。
LangChain：乐高积木式的设计
核心理念是"组合"。把AI应用拆分成可复用的组件——LLM、Prompt模板、记忆、工具、输出解析器——然后通过Chain串起来。优势是灵活性极高，劣势是抽象层太多，调试困难。
LlamaIndex：数据优先的设计
核心理念是"索引"。专注于把数据转换成可高效检索的结构。提供了多种索引方式——向量索引、关键词索引、知识图谱索引。数据处理能力强，开箱即用效果好。
选型建议
以数据检索为核心选LlamaIndex，以流程编排为核心选LangChain。需求简单两个都能胜任。
务实的观点
2026年的趋势是这两个框架在互相学习。越来越多的团队开始绕过框架直接调用底层SDK——框架的价值在于快速原型，生产环境中过度封装反而增加复杂度。用框架验证想法，核心逻辑保持简洁。